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Bienvenue sur ResponZ

ResponZ transforme vos conversations Intercom en décisions produit et support. Ce guide vous présente ce que fait la plateforme, les données qu'elle lit, les modules de votre dashboard et comment en tirer le maximum.

Astuce

Nouveau sur ResponZ ? Commencez par cette page, puis passez à Comment ça marche pour connecter votre workspace Intercom.

Qu'est-ce que ResponZ

ResponZ est une plateforme SaaS qui lit chaque conversation de support de votre workspace Intercom et les transforme en insights structurés. Là où Intercom vous montre des conversations individuelles, ResponZ vous montre des tendances : quelles questions reviennent sans cesse, quelles réponses ratent leur cible, quels articles du Help Center manquent, et quels comptes commencent à décrocher.

Vous n'écrivez aucune ligne de code, vous ne construisez aucun dashboard. Vous connectez Intercom en un clic, choisissez une fenêtre d'analyse, et la plateforme fait le reste — en continu.

Pour qui

Concepts clés

Trois concepts débloquent le reste de la plateforme. Ils reviennent dans chaque module.

  • Gap— un sujet qui génère du volume de support mais n'a aucun article dédié dans votre Help Center. Chaque gap est un article à écrire.
  • Quality score — un score de 0 à 100 attribué à chaque réponse (humaine ou Fin Agent) sur quatre critères : pertinence, exactitude, ton, complétude.
  • Cluster— un groupe de conversations partageant le même sujet. L'unité qui nous sert à mesurer le volume par thème.

Bon à savoir

Consultez le glossaire complet pour tous les termes (CSAT, FRT, containment, churn risk, etc.).

Ce que vous obtenez

Votre dashboard s'organise en sept espaces ciblés. Chacun répond à une seule question opérationnelle.

  • Vue d'ensemble — le pouls de votre support : volume, FRT, score moyen, sentiment négatif.
  • Qualité des réponses — les pires réponses remontées, avec les raisons, prêtes à traiter.
  • Lacunes de contenu — quels articles du Help Center écrire en priorité, classés par impact.
  • Questions récurrentes — les conversations récurrentes regroupées par thème.
  • Tendances & releases — le volume de support dans le temps, annoté de vos releases GitHub.
  • Engagement — la performance des campagnes outbound (surveys, emails, series).
  • Objectifs & churn— les KPI de l'équipe plus un score de risque par compte.